![]()
Un programme unique dispensé par l'ESIEA, école d'ingénieurs réputée et une école de commerce internationale, SKEMA.
![]()
Le programme est enseigné en anglais à temps plein sur le campus de Paris.
Prochaine rentrée : septembre 2019
L'ESIEA est une école d'ingénieurs en Sciences et technologies du numérique présente sur deux campus, à Paris et Laval. Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE), elle délivre un diplôme d’ingénieur (grade Master Bac+5) habilité par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI)et compte plus de 1 200 étudiants.
Son enseignement modulaire de haut niveau s'appuie sur une pédagogie active, la conduite de projets personnels, la formation humaine et la Recherche.
![]()
Qui peut candidater ?
MSc en 1 an : titulaires d'un Bac+4
MSc en 2 ans : titulaires d'un Bac+3
En savoir plus
![]()
Contenu du programme
A une époque où les données sont devenues essentielles, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent être capables de comprendre les données et de les analyser. En raison de la complexité et des grandes quantités de données, ils n'ont d'autre choix que de recourir à l'abstraction visuelle pour leur prise de décision : visualisation des données (ou analyse visuelle des données).
L'objectif de ce programme est de former ces managers aux techniques d'analyse visuelle et de répondre à un besoin pressant dans les entreprises : former des managers capables de comprendre et de développer l'IA et de trouver de nouvelles solutions dans les entreprises.
Notre programme hybride permettra à des étudiants en ingénierie, en commerce ou autres, ayant une formation internationale, d'avoir un esprit d'équipe multidisciplinaire, d'excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiosité pour les projets, une capacité à développer et à résoudre des problèmes techniques et à comprendre et à développer des projets de gestion fortement impliqués dans l'IA.
![]()
Apports du programme
Compétences en IA
- Comprendre les bases et le fonctionnement de l'IA et de ses enjeux
- Distinguer les différents outils/plateformes/algorithmes
- Choisir l'outil/la plateforme/l'algorithme adéquat pour un problème donné et comment le traiter
- Se tenir au courant des derniers développements en matière d'IA
Compétences en gestion du changement et en gestion de projet
Compétences en cybersécurité : compréhension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spécialistes de la cybersécurité, capacité à gérer les aspects de la cybersécurité et les informations confidentielles
Compétences générales : relationnelles, gestion et communication d'équipes multidisciplinaires, créativité, innovation dans les solutions
Questions éthiques, réglementaires et juridiques au niveau international
![]()
En savoir plus sur ce programme
![]()
