Diplôme délivré
En intégrant le programme MSc Artificial Intelligence for Business Transformation, les étudiants obtiennent à l'issue de leur parcours le diplôme Master of Science et «Diplôme d'Etudes Spécialisées en Management International» (DESMI), diplôme visé par le Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche et conférant le grade de Master (Bac +5 – Niveau 7).
Ce diplôme est inscrit au RNCP n°36774.
Un programme unique délivré à la fois par une école de commerce et une école d’ingénieurs
Ce programme forme des professionnels qui comprennent les rouages de l'IA, son potentiel et ses limites, ainsi que la réelle valeur ajoutée qu’elle peut apporter aux organisations.
La moitié des cours sont dispensés par
notre partenaire ESIEA (« école d'ingénieurs d'un numérique utile ») ; qui se concentre principalement sur les
algorithmes d'IA, la programmation informatique et l'infrastructure informatique pour l'IA. L'autre moitié des cours est enseignée par des professeurs de SKEMA, et est principalement axée sur la
gestion de l'IA et des projets appliqués en science des données et en IA avec nos partenaires industriels, tels que Microsoft.
Certains étudiants de ce programme ont un parcours d'ingénieur mais cherchent à se former pour relever les défis spécifiques de la gestion de l’IA ; d'autres ont une solide formation ou expérience en management et souhaitent acquérir des compétences techniques pour bien comprendre l'IA. Nous accueillons également des étudiants ayant d'autres profils mais qui sont motivés et qui s'intéressent fortement aux aspects techniques et managériaux de l'IA.
Nous dotons les étudiants des compétences techniques pratiques et des compétences managériales essentielles pour devenir des leaders efficaces dans le monde passionnant et en constante évolution qu'offre l'IA.
Points clés
Ce MSc est un programme à temps plein comprenant huit mois de cours suivis d'une expérience professionnelle ou d'un projet de recherche.
Rentrée :
Septembre
Campus :
Paris
Prix :
25 000€
(pour un an) |
100%
programme en anglais sur le campus de Paris |
Programme joint avec
Entraînement pour la certification
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Salons de l'emploi dédiés
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L’école d’ingénieurs ESIEA
Il s’agit d’un diplôme conjoint avec l’ESIEA,
spécialisée dans les sciences et technologies du numérique et qui compte plus de 1 300 étudiants. Elle dispose de deux campus en France, à Paris et Laval.
L'école est membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) et délivre un diplôme d'ingénieur de niveau master approuvé par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI).
L’enseignement est basé sur l'apprentissage actif, les projets, le développement personnel et la recherche.
Qu'est-ce qui distingue ce MSc des autres formations ?
Diplôme conjoint
Entre une école de commerce et d'une école d'ingénieurs (mais il ne s'agit pas d'un diplôme d'ingénieur)
Technique et management
Vous acquerrez des compétences techniques pointues et des aptitudes managériales approfondies.
Technologies contemporaines
Les étudiants découvriront plusieurs technologies contemporaines d’IA : Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, R, Python, Microsoft Power Platform, et d’autres technologies de programmation low-code
Réseau
Outre les cours programmés, des conférences, séminaires, visites d'entreprises et d'autres expériences supplémentaires avec des experts du secteur sont prévues
Voyage d'étude
Pendant trois ou quatre jours, les étudiants pourront visiter des entreprises travaillant dans le domaine de l'IA mais aussi rencontrer des responsables et des experts de l'IA. Des activités d'équipe et des ateliers seront organisés.
Voyage, hébergement : pris en charge par SKEMA.
Les étudiants acquièrent les compétences suivantes :
Défis et opportunités de l'IA contemporaine pour les organisations
Apprentissage automatique et programmation avancée de l'IA avec Python
Programmation de la science des données avec R
Infrastructure de l’IA : gestion des données, big data, cloud computing, cybersécurité, etc.
Intelligence économique, gestion de l'IA, éthique et gestion de projet
Projets de science des données et d'IA avec des données et des entreprises réelles
Projets de recherche avec IA appliqués aux entreprises
Soft skills : relationnel, gestion et communication d'une équipe multidisciplinaire, créativité, solutions innovantes
