MASTER OF SCIENCEArtificial Intelligence for Business Transformation

Journée Portes Ouvertes

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Prochaine date : Samedi 7 décembre
A Lille, Paris et Sophia Antipolis

Présentation

Un programme unique dispensé par l'ESIEA, école d'ingénieurs réputée et une école de commerce internationale, SKEMA.


Le programme en vidéos



Le MSc Artificial Intelligence for Business Transformation est accrédité par la Conférence des Grandes Ecoles


​Lieu​Rentrée​Langue d'enseignement
​Campus de Paris
Septembre
​Anglais



L'ESIEA est une école d'ingénieurs en Sciences et technologies du numérique présente sur deux campus, à Paris et Laval.
Membre de la Conférence des Grandes Écoles (CGE), elle délivre un diplôme d’ingénieur (grade Master Bac+5) habilité par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI)et compte plus de 1 200 étudiants.
Son enseignement modulaire de haut niveau s'appuie sur  une  pédagogie  active,  la  conduite  de  projets  personnels,  la  formation  humaine  et  la  Recherche.


Qui peut candidater ?

  • MSc en 1 an : titulaires d'un Bac+4

  • MSc en 2 ans : titulaires d'un Bac+3

En savoir plus


Le  programme

A une époque où les données sont devenues essentielles, les managers doivent adopter une approche analytique et scientifique. Ils doivent être capables de comprendre les données et de les analyser. En raison de la complexité et des grandes quantités de données, ils n'ont d'autre choix que de recourir à l'abstraction visuelle pour leur prise de décision : visualisation des données (ou analyse visuelle des données).

L'objectif de ce programme est de former ces managers aux techniques d'analyse visuelle et de répondre à un besoin pressant dans les entreprises : former des managers capables de comprendre et de développer l'IA et de trouver de nouvelles solutions dans les entreprises.

Notre programme hybride permettra à des étudiants en ingénierie, en commerce ou autres, ayant une formation internationale, d'avoir un esprit d'équipe multidisciplinaire, d'excellentes aptitudes relationnelles, une grande curiosité pour les projets, une capacité à développer et à résoudre des problèmes techniques et à comprendre et à développer des projets de gestion fortement impliqués dans l'IA.


Nos points forts

  • Compétences en IA :
    Comprendre les bases et le fonctionnement de l'IA et de ses enjeux
    Distinguer les différents outils/plateformes/algorithmes
    Choisir l'outil/la plateforme/l'algorithme adéquat pour un problème donné et comment le traiter
    Se tenir au courant des derniers développements en matière d'IA

  • Compétences en gestion du changement et en gestion de projet 

  • Compétences en cybersécurité : compréhension des risques et des impacts pour les entreprises, en coordination avec les spécialistes de la cybersécurité, capacité à gérer les aspects de la cybersécurité et les informations confidentielles

  • Compétences générales : relationnelles, gestion et communication d'équipes multidisciplinaires, créativité, innovation dans les solutions

  • Questions éthiques, réglementaires et juridiques au niveau international


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