FACULTÉ & RECHERCHE

Chitu Okoli est titulaire d'un bachelor (1996) en informatique et d'un doctorat (2003) en administration des affaires, tous deux obtenus à la Louisiana State University, Baton Rouge, aux États-Unis. Il est titulaire d'une Habilitation à diriger des recherches (HDR, 2020) de l'Université de Nantes, en France. Il a été membre du corps enseignant de l'Université Concordia, à Montréal, au Canada, de 2003 à 2016 ; il est à la SKEMA Business School, à Paris, depuis 2017.

Ses principaux domaines de recherche sont actuellement la science des données et l'intelligence artificielle pour la recherche en sciences sociales ; le développement de théories en utilisant la méthodologie de revue de la littérature ; et les contenus ouverts (logiciels libres, Wikipedia, etc.). Ses compétences en matière de recherche comprennent à la fois des méthodes quantitatives (telles que la data mining et les analyses statistiques multivariées) et des méthodes qualitatives (telles que la méthode Delphi et l'élaboration de théories avec des revues de littérature), ainsi que des méthodes mixtes qualitatives-quantitatives. Ses publications sont répertoriées sur Google Scholar : https://scholar.google.fr/citations?user=g8SNGQwAAAAJ.

Il donne des cours sur l'intelligence d'affaires, l'exploration de données, les méthodes de recherche, les revues de littérature et la programmation informatique. Dans le passé, il a également enseigné la gestion des systèmes d'information, la gestion des bases de données, le développement de sites Web, le développement de systèmes d'information, la conception de réseaux et d'autres sujets connexes.

Avant d'entrer dans le monde universitaire, il a travaillé comme analyste de systèmes informatiques et comme administrateur de ressources humaines.