Pilier fondamental de l'intégrité scientifique et de la confiance en la recherche publiée, la reproductibilité (reproducibility en anglais) est désormais l'une des conditions sine qua non à la crédibilité des articles scientifiques parus dans Management Science. Ali Ozkes, professeur associé à SKEMA et rédacteur associé pour le Code et les Données pour le journal Management Science vient de publier une vaste étude à ce sujet.
Avec ses collègues Miloš Fišar (Masaryk University), Ben Greiner (Vienna University), Christoph Huber (Vienna University) et Elena Katok (UT Dallas), le chercheur s'est lancé dans une entreprise ambitieuse pour évaluer la reproductibilité des articles publiés dans la revue "Management Science" avant et après la mise en œuvre d'une nouvelle Politique de divulgation des données et du code en 2019.
« Vérifier la fiabilité des résultats »
Ce projet, caractérisé par son approche de science participative, a impliqué plus de 700 chercheurs bénévoles issus de divers sous-domaines de la revue, consacrant plus de 6 500 heures collectives pour répliquer les résultats de près de 500 articles. « La reproductibilité dans la recherche scientifique fait référence à la capacité d'obtenir des résultats cohérents en utilisant les mêmes données et méthodologies dans les articles de recherche. Ce principe est crucial pour vérifier la fiabilité des résultats et favoriser la confiance au sein de la communauté scientifique et au-delà », explique le professeur Ozkes.
L'accès aux données : une condition majeure
Le projet de reproductibilité de Management Science, salué par la communauté scientifique, a révélé un taux de reproductibilité impressionnant de 95,3% pour les articles conformes à la politique de 2019 lorsque les évaluateurs avaient accès aux données nécessaires et satisfaisaient aux exigences logicielles. Cependant, des défis sont apparus lorsque les ensembles de données étaient propriétaires ou accessibles uniquement par abonnement, affectant la vérifiabilité d'environ 29% des articles. Le projet souligne le rôle crucial de la disponibilité des données et du code pour assurer la fiabilité et l'intégrité de la recherche scientifique, étendant ses implications au-delà des limites de "Management Science" à l'ensemble de la communauté académique.
Management Science, une revue scientifique de référence
Management Science (journal) est une revue académique renommée qui publie des recherches de pointe dans le domaine des sciences de la gestion. Créée en 1954, elle est souvent considérée comme l'une des meilleures revues dans le domaine des affaires et de la gestion en raison de sa réputation d'excellence en matière de recherche quantitative et qualitative. Les articles publiés dans Management Science couvrent une large gamme de sujets liés à la prise de décision, la stratégie, les opérations, le marketing, la finance, la gestion des organisations, la gestion des ressources humaines, l'informatique, l'analyse des systèmes, etc.
Quid du Professeur Ali Ozkes ?
Le professeur Ali Ozkes est professeur associé à SKEMA et rédacteur associé pour le « Code et les Données » pour Management Science. Ses recherches se concentrent sur l'économie expérimentale, la théorie des jeux comportementale, la théorie du choix social, l'éthique et le comportement liés à l'IA, le text-mining et l'économie politique.
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