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Formation Continue

FORMATION CONTINUE

 

Certificat Data Science and AI for Business

Enclenchez la transformation dans votre organisation en créant de la valeur grâce à la data science et à l'intelligence artificielle. Un parcours certifiant accessible 100 % à distance pour permettre aux leaders d'enclencher la transformation.
Domaine d'expertise
Innovation & Transformation Digitale
Public

La certification s'adresse à un public de managers, de dirigeants ou de responsables, ayant au minimum 1 an d'expérience professionnelle, qui ont besoin de développer leurs compétences autour de l'Intelligence artificielle et de la science de la donnée qui la nourrit, afin de l'intégrer dans les différentes strates de leurs domaines et activités. 

Durée

3,5 jours

Dates

Prochaines rentrées :

  • Septembre 2024​
  • Octobre 2024
Tarifs

3 550 €

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Le Certificat Data Science & AI for Business (où "intégrer l'intelligence artificielle et la science des données à un projet de transformation d'une organisation"), délivré par SKEMA Business School, a été créé pour renforcer et certifier les compétences digitales des managers et des leaders qui souhaitent accompagner la transformation des organisations.

 

Le parcours de formation ci-dessous a été développé en partenariat avec : 

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Ainsi, ce programme allie l'expertise de SKEMA, grande école de management, à celle de Mines Paris - PSL Executive Education, pour offrir une formation aux cadres dirigeants qui souhaitent mettre en application dans leurs domaines professionnels (finance, marketing, logistique, commercial) les cas d'usages de l'intelligence artificielle et de la science des données. 


Compétences certifiées

  • Compétence 1 (C1) : Identifier les situations profesisonnelles où l'intelligence artificielle peut être source d'amélioraton de la performance
  • Compétence 2 (C2) : Elaborer un plan de management du changement structuré afin d'accompagner la transformation digitale et la mise en oeuvre d'un outil basé sur l'IA dans une organisation
  • Compétence 3 (C3) : S'assurer du respect des règles en matière de protection de la donnée et d'éthique
Sur demande, nous pouvons vous envoyer le référentiel de compétences et de certification ainsi que le réglement de certification.


Objectifs pédagogiques du parcours

  1. S’approprier la Data Science, l’IA et l'IA générative et comprendre les opportunités et les limites portées par l'IA pour l'intégrer dans ses missions
  2. Elaborer un plan de management du changement structuré afin d'accompagner la transformation
  3. Connaître les grands principes en matière de cybersécurité et de protection de la donnée
  4. Prendre en compte les angles morts de l'IA : les enjeux éthiques et l'impact environnemental

 

Points forts

  • Expertise et diversité : Une diversité d’intervenants, experts des transformations digitales, avec des interactions
    live pour interagir et poser vos questions d’actualité
  • Approche tech et managériale : L’alliance de deux Grandes Ecoles, de Management et d’Ingénierie, pour des contenus
    d’expertise orientés «Business»
  • Exercices pratiques : La prise en main d'outils d'IA et d'IA générative pour comprendre les opportunités et les limites
  • Certification reconnue : Une certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS6123), reconnue par France Compétences et finançable via le Compte Personnel de Formation (CPF)

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"Les compétences que j'ai acquises ont transformé​ ma manière d'aborder les projets transverses qui m'ont été confié par mes clients, me permettant d'identifier précisément où et comment l'IA peut améliorer la performance de leur processus et en faciliter la démarche. J'ai élaboré des plans de management du changement plus structurés et conformes aux normes éthiques et de protection des données, renforçant ainsi la confiance et la satisfaction de mes clients. La certification a grandement renforcé ma crédibilité et celle de DS CONSULTING." 

Sabrina DEPRIESTER, Consultante spécialisée dans l’accompagnement des systèmes de management de la qualité chez DS CONSULTING. Participante promotion octobre 2023.​


Contenu du parcours


Module 1 : La Data Science et l'Intelligence Artificielle : quelles opportunités Business ?


Cette introduction permet aux participants de​ connaître les fondamentaux en Data Science et en Intelligence Artificielle : vocabulaire et concepts-clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux...). Des success stories nourrissent le module et permettent aux participants d’identifier des cas d’application dans lesquels l’IA a créé de la valeur (IA for Good)​.


Module 2 : Mise en pratique : Expérimenter un outil d'IA et d'IA générative


Dans ce module, les participants manipulent un outil de Data Mining. A travers des exercices pratiques sur des cas d’usage métiers, ils identifient les opportunités portées par l’IA et l’IA Générative et questionnent également son​ usage (facteurs clés de succès, enjeux, biais, hallucinations et écueils à éviter).


Module 3 : Change management et enjeux RH


Dans cette partie, les participants découvrent ​de quelle manière intégrer et fidéliser les profils Data au sein des équipes. Ils travaillent également sur des cas concrets de transformation digitale pour identifier les facteurs clés de succès d’une conduite du changement réussie.



Module 4 : Cybersécurité, déontologie, droit de l’IA et Green IT 


Les participants sont invités à identifier et analyser les angles morts de l’IA : comment protéger les données et les « données
sensibles », comment gérer et prévenir le risque de piratage et comprendre les enjeux éthiques (niveaux local et international). L’impact environnemental de l’IA, particulièrement consommatrice d’énergie, est abordé.



Modalités pratiques


  • Ce parcours représente l’équivalent de 3,5 jours de temps apprenant et il est accessible 100 % à distance. Il est composé d’e-learning et de classes virtuelles animées par des intervenants experts dans leur domaine.
  • La certification s'adresse à un public de managers, de dirigeants ou de responsables, ayant au minimum 1 an d'expérience professionnelle, qui ont besoin de développer leurs compétences autour de l'Intelligence artificielle et de la science de la donnée qui la nourrit, afin de l'intégrer dans les différentes strates de leurs domaines et activités. ​
  • La Responsable Pédagogique du programme intervient en ouverture, milieu et clôture du programme pour accompagner le développement des compétences. 
  • Modalités d'évaluation : Cas pratique, mise en situation professionnelle, questionnaire à visée professionnelle. L'évaluation peut être réalisée en présentiel ou à distance (classes virtuelles synchrones, caméras allumées). ​
  • ​Des évaluations sont réparties tout au long du parcours pour satisfaire les exigences du Certificat.​
  • La certification est inscrite au Répertoire Spécifique (RS6123) et reconnue par France Compétences. Pour plus d'informations, consultez le site de France Compétences​
  • ​Cette formation peut être financé grâce au CPF.


Accessibilité aux personnes en situation de handicap 

 

SKEMA Business School est habilité à recevoir des candidat.e.s présentant une situation de Handicap. Toute personne en situation de handicap est invitée à se rapprocher de son contact afin d'évaluer les possibilités proposées sur le site de rattachement (ex : aménagement tiers temps, accessibilité aux personnes à mobilité réduite etc.).





Certificat Data Science & AI for Business












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