Le Certificat Data Science & AI for Business (où "intégrer l'intelligence artificielle et la science des données à un projet de transformation d'une organisation"), délivré par SKEMA Business School, a été créé pour renforcer et certifier les compétences digitales des managers et des leaders qui souhaitent accompagner la transformation des organisations.
Le parcours de formation ci-dessous a été développé en partenariat avec :
Ainsi, ce programme allie l'expertise de SKEMA, grande école de management, à celle de Mines Paris - PSL Executive Education, pour offrir une formation aux cadres dirigeants qui souhaitent mettre en application dans leurs domaines professionnels (finance, marketing, logistique, commercial) les cas d'usages de l'intelligence artificielle et de la science des données.
Compétences certifiées
- Compétence 1 (C1) : Identifier les situations profesisonnelles où l'intelligence artificielle peut être source d'amélioraton de la performance
- Compétence 2 (C2) : Elaborer un plan de management du changement structuré afin d'accompagner la transformation digitale et la mise en oeuvre d'un outil basé sur l'IA dans une organisation
- Compétence 3 (C3) : S'assurer du respect des règles en matière de protection de la donnée et d'éthique
Sur demande, nous pouvons vous envoyer le référentiel de compétences et de certification ainsi que le réglement de certification.
Objectifs pédagogiques du parcours
- S’approprier la Data Science, l’IA et l'IA générative et comprendre les opportunités et les limites portées par l'IA pour l'intégrer dans ses missions
- Elaborer un plan de management du changement structuré afin d'accompagner la transformation
- Connaître les grands pricnipes en matière de cybersécurité et de protection de la donnée
- Prendre en compte les angles morts de l'IA : les enjeux éthiques et l'impact environnemental
Points forts
- Exercices pratiques : La prise en main d'outils d'IA et d'IA générative pour comprendre les opportunités et les limites
- Certification reconnue : Une certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS6123), reconnue par France Compétences et finançable via le Compte Personnel de Formation (CPF)
"Les compétences que j'ai acquises ont transformé ma manière d'aborder les projets transverses qui m'ont été confié par mes clients, me permettant d'identifier précisément où et comment l'IA peut améliorer la performance de leur processus et en faciliter la démarche. J'ai élaboré des plans de management du changement plus structurés et conformes aux normes éthiques et de protection des données, renforçant ainsi la confiance et la satisfaction de mes clients. La certification a grandement renforcé ma crédibilité et celle de DS CONSULTING."
Sabrina DEPRIESTER, Consultante spécialisée dans l’accompagnement des systèmes de management de la qualité chez DS CONSULTING. Participante promotion octobre 2023.
Contenu du parcours
Module 1 : La Data Science et l'Intelligence Artificielle : quelles opportunités Business ?
Cette introduction permet aux participants de connaître les fondamentaux en Data Science et en Intelligence Artificielle : vocabulaire et concepts-clés (machine learning, deep learning, réseaux neuronaux...). Des success stories nourrissent le module et permettent aux participants d’identifier des cas d’application dans lesquels l’IA a créé de la valeur (IA for Good).
Module 2 : Mise en pratique : Expérimenter un outil d'IA et d'IA générative
Dans ce module, les participants manipulent un outil de Data Mining. A travers des exercices pratiques sur des cas d’usage métiers, ils identifient les opportunités portées par l’IA et l’IA Générative et questionnent également son usage (facteurs clés de succès, enjeux, biais, hallucinations et écueils à éviter).
Module 3 : Cybersécurité, compliance, déontologie et Green IT
Dans cette partie, les participants découvrent de quelle manière intégrer et fidéliser les profils Data au sein des équipes. Ils travaillent également sur des cas concrets de transformation digitale pour identifier les facteurs clés de succès d’une conduite du changement réussie.
Module 4 : Manager et piloter des data specialists
Les participants sont invités à identifier et analyser les angles morts de l’IA : comment protéger les données et les «données
sensibles», comment gérer et prévenir le risque de piratage et comprendre les enjeux éthiques (niveaux local et international). L’impact environnemental de l’IA, particulièrement consommatrice d’énergie, est abordé.
Modalités pratiques
- Ce parcours représente l’équivalent de 3,5 jours de temps apprenant et il est accessible 100 % à distance. Il est composé d’e-learning et de classes virtuelles animées par des intervenants experts dans leur domaine.
- Aucun prérequis n’est demandé pour suivre cette formation certifiante.
- La Responsable Pédagogique du programme intervient en ouverture, milieu et clôture du programme pour accompagner le développement des compétences.
- Des évaluations sont réparties tout au long du parcours pour satisfaire les exigences du Certificat.
- La certification est inscrite au Répertoire Spécifique (RS6123) et reconnue par France Compétences.
- Cette formation peut être financé grâce au CPF.