INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

 

 

L'équipe d'experts en IA

La recherche en IA à SKEMA repose sur un groupe interdisciplinaire solide, composé d’universitaires de différents domaines. Les sujets de recherche couverts par cette équipe vont des fondamentaux de l’IA (y compris le développement de nouveaux algorithmes et nouvelles techniques) aux applications de l’Intelligance Artificielle, sans oublier les solutions pour l’entreprise.

À SKEMA, les chercheurs travaillent en lien avec leurs homologues issus d’universités prestigieuses, mais également des consultants et de grands dirigeants d’entreprise.

Les équipes IA de SKEMA se composent ’experts et de chercheurs ayant une connaissance et une expérience approfondies des méthodes, techniques et applications de l’Intelligence Artificielle organisées autour de quatre grands domaines interdisciplinaires. 


Équipe 1 :  Fondamentaux de L'Intelligence Artificielle

À l’heure actuelle, ces projets de recherche portent notamment sur la Modélisation et la détection avancée de la peur de la récurrence (avec l’université de Milan); la Mesure de la propagation de la pandémie dans les populations et de son impact économique sur la production (avec l’université de Brême); la Digitalisation des marchés de vente en gros agroalimentaire (avec l’université de Venise); l’amélioration de l’adhésion thérapeutique à l’aide de la modélisation comportementale et des modèles d’intelligence artificielle combinés (avec le European Institute of Oncology); le développement de technologies basées sur l’IA pour informer, préserver et améliorer la qualité de vie des groupes vulnérables de la société dans les zones frappées par des catastrophes naturelles (avec la Newscastle University); ainsi que des applications pour l’IA dans les domaines de la santé, de l’énergie, de l’industrie et de l’éducation à l’heure d’une pandémie (avec la Qatar University).

  • Jan Broekaert, Post-doc : quantum probability, quantum-like cognitive properties
  • Faizal Hafiz, Post-doc : pattern recognition, machine learning algorithms
  • Davide La Torre, Professeur : AI fundamentals, image analysis, mathematical model

Équipe 2 :  IA, Économie et Finance



Équipe 3 : IA, Marketing et Management



Équipe 4 : Opérations, Supply chain et systèmes d'information 




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