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CENTRE DE RECHERCHECentre for Artificial Intelligence

 

 

SKEMA Centre for Artificial Intelligence : Événements

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Série de séminaires en 2023-24


La série de séminaires de recherche organisée par le centre de recherche sur l'intelligence artificielle réunit des professeurs, des doctorants, des boursiers postdoctoraux et des alumni pour des discussions approfondies menées par des universitaires reconnus sur la manière dont l'intelligence artificielle crée une valeur commerciale, éthique et sociétale. L'objectif de cette série est de stimuler la recherche interdisciplinaire, les interactions à l'échelle du campus et le networking.


Conférence - Economic Statecraft and Industrial Policy 


Cet événement est organisé par Berkeley APEC Study Centre en collaboration avec SKEMA Centre for AI et d'autres centres de recherche partenaires.


Date: 21-22 septembre 2023

Lieu: University of California Berkeley





Scalability in Digital Transform​ation: The Case of AI


Date: 28 septembre 2023
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Nisreen Ameen, Senior Lecturer en Marketing Digital & Co-directrice de la "Digital Organisation and Society Research Centre" Royal Holloway – University of London
Animateurs du panel : Ingrid Dufour Bonami - Medical digital lead EMEA Bayer, participe comme Co-lead of the Health Group for Impact AI et Marc Simon, Health Manager for French Local Authority, Member of Health Group for Impact IA


Synopsis: La transformation numérique est souvent considérée comme une initiative à l'échelle de l'organisation décrivant une forme holistique de transformation de l'entreprise rendue possible par les systèmes d'information. Néanmoins, malgré la référence croissante à la littérature académique et pratique sur les investissements dans la transformation numérique, des études récentes ont montré que les initiatives de transformation numérique ne sont pas toujours orientées stratégiquement ni clairement définies, en particulier dans le contexte de l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Ce projet visait à examiner le processus par lequel les organisations passent pour atteindre la scalabilité dans l'utilisation de l'IA, dans leur tentative d'adopter la numérisation ; et comment cela affecte l'innovation de nouveaux produits et services. En particulier, nous voulions comprendre comment une organisation mondiale aborde la transformation numérique, notamment dans le cas de l'IA, et identifier les mécanismes spécifiques qui sont adoptés à des fins de scalabilité. Le projet est fondé sur un partenariat académique-industriel, avec une entreprise pharmaceutique mondiale.


Workshop – Ethical Public Robots and AI (EPURAI)


Date: 23-24 novembre, 2023






Synopsis : Les récents développements en matière de numérisation, d'informatique, de robotique et d'IA ont permis une innovation technologique à une échelle sans précédent, y compris dans les services publics et commerciaux. Actuellement, les décisions relatives à la manière dont les systèmes automatisés doivent remplacer ou compléter les services existants, et au moment où ils doivent le faire, sont dictées par les avancées technologiques plutôt que par les demandes de la société. L'implication des citoyens dans le débat sociétal et les processus de prise de décision concernant les services automatisés renforcerait le contrôle et l'adoption par le public. À cette fin, EPURAI cherche à rassembler des perspectives théoriques et empiriques sur la manière dont les citoyens peuvent participer aux processus de conception des services automatisés (co-ingénierie) et à l'élaboration des politiques (co-gouvernance). Nous nous concentrons sur la manière dont le public peut être impliqué dans l'élaboration de règles et de réglementations pour le déploiement de systèmes intelligents et de robots dans le contexte des services publics et commerciaux.


Towards an Ethics by Design in AI?


Date: 11 janvier 2024
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Vanessa Nurock, Professeure des Universités au Département de Philosophie, Directrice adjointe du CRHI, Université Côte d’Azur

Animateurs du panel : Adrien Vansteelant - Development Manager SKEMA Ventures​ et Ludovic Dibiaggio, Professeur d'Economie, SKEMA Business School


Synopsis : During the early stages of technological development, it is easy to control or modify the technology but difficult to predict the impacts of the new technology. On the contrary, in the late stages of technological development, the impacts of the technology are easily assessed but it becomes difficult to modify the technology. This  ‘dilemma of Collingridge’ is commonly considered as one of the best ways to figure out the impossible task of AI Ethics. However, these last years have seen the emergence of Ethics by Design for AI. I will suggest that this dilemma could and should be exited thanks to an Ethics by Design of AI which (i) situates ethics at every step of the process, (ii) relies on a reflective equilibrium between theory and practice, (iii) relies on a care approach and not only a risk approach.


Three Perspectives on AI in Business: Innovation, Growth, and Sustainability


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Date : 20 février 2024
Heure : 12h - 13h30 CET
Lieu : Campus Grand Paris, salle 3.216 et en ligne
Prof. René Bohnsack, Professeur de Stratégie et Innovation - Católica-Lisbon

Animateur du panel : Gwendal Bihan - Co-founder & CEO of Axionable, Board Member & VP of Impact AI


Synopsis : In the seminar 'Three Perspectives on AI in Business: Innovation, Growth, and Sustainability,' we'll explore the multifaceted impact of AI in business, based on studies from the Digital+Sustainable Innovation Lab. We discuss when to use AI or HI in the innovation process, using empirical evidence from the platform Venturely​ to show how AI-based innovation processes support and accelerate innovation. I examine how European scaleups use generative AI in their growth trajectory, highlighting key strategies and outcomes. Lastly, I present a balanced view on the opportunities and risks of AI in business, offering a framework for analyzing digital sustainability. This seminar aims to provide actionable insights into how AI can be effectively integrated into business practices and potential avenues for future research.


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AI research for Climate Change and Environmental Sustainability​


monteleoni-claire.jpegDate: 14 mars 2024
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: ampus Grand Paris, salle 3.216 et en ligne
Prof. Claire Monteleoni, Directrice de recherche, INRIA Paris


Synopsis : Despite the scientific consensus on climate change, drastic uncertainties remain. Crucial questions about regional climate trends, changes in extreme events, such as heat waves and mega-storms, and understanding how climate varied in the distant past, must be answered in order to improve predictions, assess impacts and vulnerability, and inform mitigation and sustainable adaptation strategies. Machine learning can help answer such questions and shed light on climate change. I will give an overview of our climate informatics research, focusing on challenges in learning from spatiotemporal data, along with semi- and unsupervised deep learning approaches to studying rare and extreme events, and precipitation and temperature downscaling.​

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Deep Listening of Climate Imaginaries - Opportunities for GenAI in Communicating Climate Futures


Date: 15 avril 2024
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Yihyun Lim, Assistant Professor University Southern California et ancienne Directrice du MIT Design Lab

Discutant : Yves Lostanlen, president EMEA of AI Redefined and Founder SSENSEI Advisory

Synopsis The use of storytelling, art, and multimedia communications is seen as vital in understanding and communicating environmental crises and reimagining responses to climate change. Climate imaginaries serve as important tool in understanding and communicating the current environmental crises from various perspectives, and in helping to reimagine better futures. 
However, we’re accustomed to seeing dominant ways of imagining the future, like ‘business as usual’ (projected future), ‘technology will fix everything’ (technocratic future), or ‘we are doomed’ (collapse future). These visions can leave communities feeling that action is meaningless. How can we empower communities to imagine the future differently, on their own terms? The advent of generative AI has significantly increased the accessibility of representation tools to the broader public. What are the opportunities for generative AI in supporting Deep Listening of climate futures - enhancing communities' capacity to listen to scientific data and institutions' capacity to listen to communities' climate imaginaries?

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Economic ​Statecraft​ and International Regime ​Building to Manage AI​


Date : 21​​ mai 2024

Heure : 12h - 13h30 CET
Lieu : salle 3.216 et en ligne
Prof. Vinod K. Aggarwal, Directeur Berkeley APEC Study Center – University of California Berkeley
Discutant : Fred HESSABI - Executive Vice President, Chief Revenue Officer HERE Technologies


Synopsis : The rise of new economic statecraft with intervention by governments to regulate investment and trade behind the border, at the border, and beyond the border continues to create tension in the global economy across a host of sectors. In particular, national governments are increasingly focused on the regulation of artificial intelligence.  For its part, the EU has also taken a leadership role in developing AI regulation, despite being behind the U.S and China in terms of development of the industry.  Given the challenges of managing AI, what avenues might we see for the development of an international regime to manage national intervention in the AI sector?

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Série de séminaires en 2022-23 


Digital platforms and ecosystems: the new dominant organizational forms of the AI-driven digital economy



Date: 17 novembre 2022
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Annabelle Gawer, Professeur de chaire en économie digitale; Directrice du "Surrey Centre of Digital Economy (CoDE)" - Université de Surrey

Animateur du Panel - Thibaut Munier, Co-Fondateur et Co-PDG, Numberly

Synopsis : Quelles sont les principales conséquences de la révolution digitale en cours sur les organisations et le management? Dans ce séminaire, j'examine comment la valeur peut être créée et capturée avec des approches fondamentalement différentes grâce à l'innovation digitale et l'IA. Je propose que les firmes gérant des plateformes digitales et leurs écosystèmes sont la forme organisationnelle emblématique de l'époque digitale. Je présente les implications principales de l'émergence des plateformes digitales et de leurs écosystèmes sur la compétition et l'innovation. Le paradoxe des plateformes digitales dans leur forme organisationnelle actuelle est que même si ce sont des tendances de création de valeurs distributives qui ont permis leur émergence, les business models qu'elles ont adopté ont mené à une centralisation de la capture de valeur. Cela a mené à des cas d'abus de pouvoir économique de la part de ces plateformes sur les membres de leur écosystème et à des inquiétudes très partagées sur la tendance de ces entreprises à abuser de leur pouvoir sur d'autres dimensions, comme le droit à la vie privée et l'emploi. Dans ma conclusion, je mets en exergue l'importance de nouvelles recherches sur la gouvernance des écosystèmes et j'appelle à une examination prudente des responsabilités des plateformes sur la société.


Assessing Trustworthy AI


Date: 8 décembre 2022
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Elisabeth Hildt, Professeure de Philosophie - Directrice du "Center for the study of Ethics in the Professions" Illinois Institute of Technology
Animateur du Panel - Zyed Zalila, Fondateur, PDG et Directeur R&D, Intellitech


Synopsis : Après avoir proposé une réflexion sur la confiance, la fiabilité, et ce qui rend l'intelligence artificielle (IA) fiable, la présentation introduira l'initiative Z-Inspection® (http://z-inspection.org/). L'initiative Z-Inspection® est un groupe de chercheurs international et interdisciplinaire qui développe un processus d'évaluation de la fiabilité de l'IA. L'évaluation se concentre sur l'identification des sujets de tension à travers l'élaboration de scénarios socio-techniques. Cela est fondé sur les directives d'éthique pour une IA fiable présentées par le groupe d'experts sur l'IA de la commission européenne. La présentation commencera par expliquer les directives d'éthique pour une IA fiable. Puis elle donnera une vue d'ensemble du processus d'évaluation de la fiabilité de l'IA. Après avoir discuté de plusieurs études de cas que le groupe a conduit jusqu'ici, la présentation mettra en valeur les leçons apprises et donnera des suggestions sur comment réussir à évaluer les technologies utilisant l'IA en pratique.  



AI enabled new educational paradigm


Date: 18 janvier 2023
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Yoram (Jerry) Wind, Lauder Professeur Emeritus - Professeur de Marketing, The Wharton School, Université de Pennsylvanie
Animateur du Panel - Gérald Audenis, Directeur des Opérations, IPsoft France


Synopsis: Le système éducatif actuel est dysfonctionnel. Observez juste les clivages grandissants dans le monde entier et le rejet de la science et de la vérité. Malheureusement, les immenses investissements dans l'éducation et l'EDTECH sont fondés sur notre paradigme éducatif actuel et les approches émergeantes de l'éducation en ligne. Ce n'est par conséquent pas surprenant que nous faisons face à une crise éducative. Les immenses avancées en IA, et en particulier sur les IA conversationnelles, offrent l'opportunité de remplacer le système éducatif actuel centré sur le corps professoral par un système éducatif réellement centré sur l'élève. Le nouveau paradigme permettra à l'apprenant et son smartphone (ou autre appareil portable ou implanté) amélioré grâce à l'IA d'accéder à la meilleure connaissance validée au monde 24/24 et 7/7 en n'importe quelle langue, dans n'importe quel lieu et sur n'importe quel appareil du web 2.0 et 3.0. Dans ce paradigme, le corps professoral n'est plus la source de la connaissance mais fait plutôt office de motivateur et de coach aidant l'apprenant à travailler avec l'expert digital et à implémenter les connaissances accumulées, idéalement dans le vrai monde. Le séminaire interactif encouragera les participants à challenger le nouveau paradigme et en même temps permettra d'explorer l'implication de ce paradigme sur tous les aspects du système éducatif et sur chachun d'entre nous et nos organisations.


Algorithmic management at work beyond the gig-economy: from practices to theory (and regulation)


Date: 2 Février 2023
Time: 12h - 13h30
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof Antonio Aloisi: "Marie Skłodowska-Curie Fellow" and "Assistant Professor of European and Comparative Labour Law" à IE Law School
Animateur du Panel - Thierry Jadot, Président Co-Fondateur Minteed Lab; Ancien Chairman & CEO à Dentsu France, Benelux, Mena, Turkey

Synopsis : Durant les dernières années, les pratiques de management par algorithme ont été adoptées massivement pour analyser comment les candidats se comportent durant les entretiens d'embauche, pour contrôler le travail à distance, pour mesurer la performance des travailleurs et pour décider des ajustements de rémunérations. En parallèle, la condition de soumission à l'autorité hiérarchique des managers s'est intensifiée. En adoptant une approche empirique qualitative, cette présentation cartographie les expériences d'un groupe d'employés du secteur privé avec un management des ressources humaines digitalisé. Cette approche collecte des témoignages sur comment les entreprises sont en train d'organiser, de contrôler et de recruter leurs travailleurs, et explore quelles méthodes sont adoptées par les managers dans des cadres d'emploi et des industries "ordinaires". Le droit du travail reconnait le besoin de limiter le pouvoir unilatéral du parti contractuel dominant en déployant plusieurs moyens de contrôle. Toutefois, les gardes-fous ont été fragilisés par l'élan exercé par les technologies de la donnée. Par conséquent, en adoptant une approche multidimensionnelle, anticipatoire et participative, cette présentation traite des conséquences de l'augmentation de pouvoir sur les négociations au travail et les dynamiques informationnelles. En utilisant des exemples issus du domaine des litiges stratégiques, Je discute de la relation synergique entre le RGPD et les mesures anti-discrimination, grâce auxquels des décisions automatiques peuvent être rendues explicables et contestables. J'appelle aussi à une implication des syndicats dans la co-conception des mesures de gestion des ressources humaines, ce qui réduit les différences de pouvoir et éradique les biais algorithmiques.


Repairing AI for Environmental Justice


Date: 20 mars 2023
Time: 12h - 13h30
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Aimee Van Wynsberghe, Directrice, Institut pour la Science et l'Ethique, Bonn Humboldt Professorship, Ethique appliquée à l'Intelligence Artificielle, Université de Bonn
Animateur du panel - Nosing DOEUK,MC2i; Isabelle BUDOR - VP Capgemini Invent


Synopsis: Imaginons que l'Intelligence Artificielle (IA) est cassée. Non pas que ses pièces dysfonctionnent et doivent être réassemblées, mais métaphoriquement parlant, il y a de sérieux enjeux éthiques liés au développement de l'IA qui nécessitent réparation. Dans ce séminaire, je soulignerai une définition de l'expression "Sustainable AI", un terme avec deux acceptions liées à des objectifs et méthodes différents: "AI for sustainability" vs "Sustainability of AI". Je montrerai que "AI for sustainability" est un terme prometteur mais qui ignore un aspect crucial. Il ne prend pas en compte l'impact environnemental lié au développement de l'IA. Au contraire, l'impact environnemental lié à l'entraînement des modèles IA est au coeur de l"expression "Sustainability of AI", par exemple par la mesure des émissions CO2 et de la consommation d'électricité, d'eau et de terres et par la régulation de l'activité minière. Toutes ces conséquences environnementales retombent sur les épaules des communautés les plus marginalisées et vulnérables de la planète (i.e. les conditions de travail proches de l'esclavage dans les mines, les communautés côtières à la merci des conditions météorologiques imprévisibles). En plaçant les conséquences environnementales au centre, nous sommes forcés de reconnaître les enjeux de justice environnementale liés à l'IA. La question devient alors, comment le domaine de l'IA peut être réparé pour transformer les structures et pratiques actuelles qui exacerbent les enjeux de justice environnementale de manière systémique en marginalisant encore davantage les groupes vulnérables.


Creativity-on-demand: Co-creative AI products to augment the creativity of work professionals



Date: 25 mai 2023
Heure: 12h - 13h30 CET
Lieu: salle 3.216 et en ligne
Prof. Neil Maiden, Professeur de Creativité Digitale - Bayes Business School
Animateur du panel - Thomas Van't Wout - Founder BOLT Influence


Synopsis: La créativité au quotidien est nécessaire pour générer des idées et solutions nouvelles et utiles, non seulement pour faire du design et innover, mais aussi dans des secteurs qui ne sont pas perçus comme créatifs, e.g., travailler sur les lignes de production, prendre soin de personnes atteintes de démence, ou le coaching d'athlètes. Jusqu'ici, le rôle des technologies d'IA co-créatives pour assister la créativité a peu été étudiée. Pour pallier cela, CebAI, le "National Centre for Creativity enabled by AI", a cherché et developpé de nouvelles formes d'outils IA centrés sur l'humain pour encourager la créativité du quotidien. Le développement de ces outils prend en compte des principes de design dérivés de modèles sur la créativité et d'expériences empiriques difficiles à obtenir. Ce séminaire mettra en exergue l'approche CebAI de l'IA co-créative, présentera un ou plusieurs de ces outils digitaux, et les évaluations empiriques dans différents environnements professionnels.


Groupe de lecture


L'objectif des groupes de lecture est d'accroître l'exposition à la littérature scientifique en évolution rapide sur l'IA centrée sur l'humain dans les sciences sociales en facilitant la diffusion des connaissances par la discussion entre pairs et la réflexion critique. Tout chercheur universitaire intéressé par ces sujets est le bienvenu ! 
Veuillez envoyer un courriel à Alican Mecit (alican.mecit@skema.edu) pour vous inscrire.

Session 17 octobre 2022 - L'IA et le Problème de l'Autonomie


Horaire: 12h - 13h30

Lieu: Meeting Room 3.0 Campus Grand Paris et en ligne

Lectures:

Artificial Intelligence and the Problem of Autonomy  (Lien)

Gaming Algorithmic Hate-Speech Detection: Stakes, Parties, and Moves (Lien)


Avec Prof. Bernard Sinclair-Desgagné



Session 22 février 2023 - IA et Créativité


Horaire: 12h - 13h30

Lieu: Meeting Room 3.0 Campus Grand Paris et en ligne

Lectures:

A literature review on individual creativity support systems (Lien)

Computer Models of Creativity (Lien)

ChatGPT and How AI Disrupts Industries (Lien)


Session 20 avril 2023 - Robots et Anthropomorphisme


Horaire: 12h - 13h30

Lieu: Meeting Room 3.0 Campus Grand Paris et en ligne

Lectures:

Speciesism: an obstacle to AI and robot adoption. (Lien)

Blurring human–machine distinctions: Anthropomorphic appearance in social robots as a threat to human distinctiveness. (Lien)

Could a rising robot workforce make humans less prejudiced? (Lien)


Session 13 décembre 2023 - Investigating the access to AI: modes of release and model marketplaces


Horaire : 12h - 13h30

Lieu : Meeting Room 3.0 Grand Paris Campus et en ligne​

Lectures : 

The Gradient of Generative AI Release: Methods and Considerations (lien)

Moderating Model Marketplaces: Platform Governance Puzz​les for AI Intermediaries (lien)

Avec Prof. Simone Vannuccini, Université Côte d’Azur


Session March 28, 2024 - Interpretable Machine Learning


Horaire : 12h - 13h:30 

Lieu : Meeting Room 3.0 Grand Paris Campus et en ligne

Avec Prof. Chitu Okoli, SKEMA Business School 

Lectures :

Stop Explaining Black Box Machine Learning Models for High Stakes Decisions and Use Interpretable Models Instead (lien​)
Evaluating the Effectiveness of Marketing Campaigns for Malls Using a Novel Interpretable Machine Learning Model (lien)
Statistical inference using machine learning and classical techniques based on accumulated local effects (ALE) (lien​)

Session April 24, 2024 - Machine Learning and Accounting Research


Horaire : 12h - 13h:30 ​ 

Lieu : Meeting Room 3.0 Grand Paris Campus et en ligne

Avec Prof. Roland Königsgruber, SKEMA Business School ​

Lectures :

Visual Information in the Age of AI: Evidence from Corporate Executive Presentations (Lien)
How to talk when a machine is listening: Corporate disclosure in the age of AI (Lien)
From Transcripts to Insights: Uncovering Corporate Risks Using Generative AI (Lien​)​


Workshops & Conférences 2022


Workshop "Ethics of Public Robots and Artificial Intelligence"

Date: 15 - 16 septembre 2022

Lieu: salle 3.216 et en ligne

Informations supplémentaires


Conférence: Enhanced Creativity using Artificial Intelligence
Margherita Pagani, Professeur d'Intelligence Artificielle en Marketing et Doyenne Associée de SKEMA AI School for Business

Date: 12 octobre, 2022

Lieu: Montréal





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