Le Certificat Data Science & AI for Business (où "intégrer l'intelligence artificielle et la science des données à un projet de transformation d'une organisation"), délivré par SKEMA Business School, a été créé pour renforcer et certifier les compétences digitales des managers et des leaders qui souhaitent accompagner la transformation des organisations.
Le parcours de formation ci-dessous a été développé en partenariat avec :
Ainsi, ce programme allie l'expertise de SKEMA, grande école de management, à celle de Mines Paris - PSL, première école d'ingénieurs en France pour offrir une formation aux cadres dirigeants qui souhaitent mettre en application dans leurs domaines professionnels (finance, marketing, logistique, commercial) les cas d'usages de l'intelligence artificielle et de la science des données.
Compétences certifiées
- Compétence 1 (C1) : Identifier les situations profesisonnelles où l'intelligence artificielle peut être source d'amélioraton de la performance
- Compétence 2 (C2) : Elaborer un plan de management du changement structuré afin d'accompagner la transformation digitale et la mise en oeuvre d'un outil basé sur l'IA dans une organisation
- Compétence 3 (C3) : S'assurer du respect des règles en matière de protection de la donnée et d'éthique
Sur demande, nous pouvons vous envoyer le référentiel de compétences et de certification ainsi que le réglement de certification.
Objectifs pédagogiques du parcours
- S’approprier la Data Science et l’IA et identifier les nouveaux enjeux auxquelles elles répondent
- Prendre des décisions business et créer de la valeur grâce à l’IA en l’expérimentant (applicatif au choix)
- Construire une intelligence collective fondée sur l’IA au service de la stratégie
- Appréhender les enjeux de cybersécurité et d’éthique autour de l’IA
Points forts
- Une formation en ligne orientée business pour répondre aux attentes des managers et des dirigeants et leur permettre d'échanger (classes virtuelles)
- Des intervenants professionnels aux profils diversifiés pour répondre aux enjeux business majeurs
- La prise en main d'un outil pour percevoir les opportunités et les limites portées par l'IA
- Un applicatif pour expérimenter l'IA dans un domaine spécifique (Supply chain, Finance, Marketing)
Contenu du parcours
Module 1 : S’approprier la Data Science et l'IA
L’objectif de ce module de formation est d’introduire les principes fondamentaux de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle. Les participants découvriront les principaux concepts et le vocabulaire de la Data, la
Data Science, l’IA, le machine learning, le deep-learning, les réseaux neuronaux, ainsi que les nouveaux besoins en compétences et les métiers rattachés à ces disciplines.
Module 2 : Découvrir les opportunités business portées par l’IA
A travers l’étude de success stories d’entreprises qui se sont appuyées sur les nouvelles technologies d’automatisation comme l’IA pour se développer, les participants comprendront pourquoi l’IA représente une opportunité business et comment créer de la valeur au sein de leur entreprise en s’appuyant dessus. Les participants auront l’opportunité de prendre en main l’outil d’intelligence artificielle sélectionné par notre centre de recherche à Montréal : « Orange Data Mining ».
Module 3 : Prendre en main un outil d’IA et l’expérimenter
Ce module permettra aux participants d’utiliser un outil de Data Mining et d’identifier les opportunités à partir de cas d’usage métiers adaptés à leur industrie. Cette approche
leur permettra de définir les facteurs clés de succès mais aussi les enjeux et problèmes à éviter. Les participants choisiront une des trois applications disponibles. Chacune s’appuie sur une spécialité de l’IA :
Supply chain : maintenance prédictive
Finance : analyse du langage
Marketing : reconnaissance d’image
- Evaluation certificative : compétence 1 (C1)
Module 4 : Manager et piloter des data specialists
A travers ce module, les participants verront comment intégrer et fidéliser les Data Specialists au sein de leurs équipes. Parmi les questions abordées : comment identifier les bons profils et comment les recruter ? Comment les piloter et leur donner du sens ? Comment faire en sorte que les Data Specialists aient davantage de vision business ? Comment les questionner et les challenger ?
- Evaluation certificative : compétence 2 (C2)
Module 5 : Cyber sécurité, déontologie, droit du numérique et Green IT
Ce module permettra aux participants de mieux comprendre comment protéger les données et les « données sensibles », de gérer le risque de piratage et de le prévenir. Les enjeux éthiques seront analysés à travers un double paradigme, international et local. Enfin, l’essor du GreenIT sera également abordé.
- Evaluation certificative : compétence 3 (C3)
Modalités pratiques
Ce parcours représente l’équivalent de 3,5 jours de temps apprenant et il est accessible 100 % à distance ou en présentiel. Il est composé d’e-learnings et de classes virtuelles ou présentielles animées par des intervenants experts dans leur domaine.
Les évaluations sont organisées par un formateur agrée SKEMA Business School. Elle peuvent être individuelles ou collectives. Lorsqu'elles sont organisées à distance, les candidats ont un temps de travail imparti durant lequel ils restent connectés à la classe virtuelle, caméras allumées.
Cette formation peut être financé grâce au
CPF.
